Algorithmen

Ein Algorithmus ist ein schrittweises Verfahren zum Lösen eines Problems durch ein spezielles Regelwerk. Im Alltag begegnen wir Algorithmen in Form von Gebrauchsanweisungen oder Rezepten. Die Verfahren sind heute wie die Computer-Hardware eine Technologie, die in den unterschiedlichsten Gebieten eingesetzt werden. Eine einfache Aufgabe ist beispielsweise das alphabetische Sortieren einer Menge von Wörtern. Algorithmen können komplexe Aufgaben bearbeiten, wie das Steuern eines autonomen Roboters, die Analyse von Gensequenzen in der Bioinformatik oder das Untersuchen von kosmischen Strahlungen in der Physik.

Heute stehen Algorithmen im Zentrum vieler modernen digitaler Produkte. Die Begriffe Digitalisierung, Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz oder Big Data haben eins gemeinsam: Sie beschreiben das Auswerten von großen Datenmengen durch intelligente Algorithmen. Beispiele sind selbstfahrende Autos, autonome Robotersysteme, medizinische Diagnosesysteme oder das Internet der Dinge. Im Zeitalter der Digitalisierung entscheidet die Qualität der Algorithmen darüber, wie gut ein technisches Produkt oder eine digitale Dienstleistung funktioniert.

Wofür Algorithmen eingesetzt werden?

Entwurfsmuster für Algorithmen

Der Entwurf von effizienten Algorithmen setzt viel Erfahrung und Wissen über algorithmische Methodiken voraus. Viele algorithmische Verfahren sind nach dem Baukastenprinzip aufgebaut. Hierbei wenden wir spezielle Grundalgorithmen wie Sortieren, Suchen oder Verfahren der Linearen Algebra als Unterroutinen an.. Mit Algorithmenmustern entwickeln wir für bestimmte Problemklassen einen abstrakten Programmrahmen, der für konkrete Probleme auszufüllen ist.

Zehn Gründe warum Sie sich mit Algorithmen beschäftigen sollten

  1. ... sind universelle Werkzeuge die heute in allen Bereichen eingesetzt werden.
  2. ... helfen die knappen Ressourcen sinnvoll und sicher zu verwenden.
  3. ... ist eine Technologie die im Mittelpunkt moderner Produkte steht.
  4. ... stellt die Grundlage der Digitalisierung mit der Analyse von Daten dar.
  5. … steuern Maschinen, Roboter oder Softwaresysteme schnell und zuverlässig.
  6. … ist in der digitalen Welt dem Design von Geschäftsmodellen gleichzusetzen.
  7. … sind die Grundlage der digitale Produktentwicklung im Ingenieurwesen.
  8. … bewirken eine nutzerfreundliche Mensch-Maschine-Kommunikation.
  9. … entscheiden darüber wie gut ein digitales Produkt funktioniert.
  10. … stellen mit der Künstlichen Intelligenz einen riesigen Wachstumsmarktes dar.



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